咖啡馆交易数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：咖啡馆,交易数据,客户细分,关联规则挖掘,市场营销,成本效益分析,预测分析
数据概述：
本数据集包含了一家咖啡馆的交易记录，时间范围覆盖了特定期间内的所有交易。数据集涵盖了交易ID、交易日期、交易时间、店铺ID、店铺位置、产品ID、交易数量、单价、总账单、产品类别、产品类型、产品详情、尺寸、月份名称、星期名称、小时、月份和星期等关键字段。该数据集主要用于客户细分、关联规则挖掘以及市场营销策略的制定和评估。
数据用途概述：
该数据集适用于客户细分、关联规则挖掘、市场营销策略制定、成本效益分析和预测分析等多种场景。数据使用者可以通过客户细分识别不同购买偏好的顾客群体；通过关联规则挖掘发现顾客的购买行为模式；制定和评估市场营销策略以鼓励顾客尝试不同的产品；进行成本效益分析以评估提供免费样品作为促销手段的可行性；利用预测分析识别最有可能响应促销活动的顾客。
举例：
假设我们要分析一家咖啡馆的交易数据，目标是鼓励只购买咖啡的顾客尝试该咖啡馆的茶，同时鼓励只购买茶的顾客尝试咖啡。我们可以通过客户细分识别出只购买咖啡或只购买茶的顾客群体，然后应用关联规则挖掘发现顾客的购买行为模式。基于这些发现，我们可以制定一个针对特定顾客群体的促销策略，例如提供免费咖啡样品给只购买茶的顾客，提供免费茶样品给只购买咖啡的顾客。接着我们需要进行成本效益分析，评估提供免费样品作为促销手段的经济可行性。最后，我们可以利用预测分析识别出最有可能响应促销活动的顾客，并据此制定更精确的营销策略。
