数据集概述
本数据集包含番茄叶片的病害及健康状态图像，涵盖九种病害类型和一种健康类型，共十个类别。数据来源于Kaggle平台，用于植物病害检测相关的图像识别研究与应用，以单一压缩包形式存储。
文件详解
- 文件名称：tomato-leaf-diseases-detection.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含番茄叶片图像数据，涉及的十个类别包括：Mosaic Virus、Target Spot、Bacterial Spot、Yellow Leaf Curl Virus、Late Blight、Leaf Mold、Early Blight、Spider Mites Two-Spotted Spider Mite、Tomato Healthy、Septoria Leaf Spot；未划分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理集。
数据来源
Kaggle平台（https://www.kaggle.com/datasets/kaustubhb999/tomatoleaf）
适用场景
- 植物病害图像识别模型训练: 用于开发和优化番茄叶片病害的自动检测算法，提升识别准确率。
- 农业病害诊断系统开发: 为农业领域的智能病害诊断工具提供图像数据支持，辅助田间病害识别。
- 植物病理学研究: 分析不同番茄叶片病害的视觉特征差异，支持病害分类和特征提取研究。
- 作物健康监测应用: 结合计算机视觉技术，实现番茄植株健康状态的自动化监测与预警。
