Kaggle竞赛排行榜解决方案数据集KaggleCompetitionLeaderboardSolutionsDataset-kaggleqrdl
数据来源：互联网公开数据
标签：Kaggle, 竞赛, 数据分析, 机器学习, 排行榜, 解决方案, 竞赛数据, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Kaggle竞赛平台的数据，记录了竞赛排行榜相关的解决方案信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但可以推断为Kaggle竞赛历史数据。
地理范围：数据来源于Kaggle平台，覆盖全球范围内的竞赛。
数据维度：包括竞赛ID，Slug（竞赛短名称），Title（竞赛标题），Subtitle（竞赛副标题），HostSegmentTitle，ForumId，OrganizationId，CompetitionTypeId，Host，EnabledDate，DeadlineDate，ProhibitNewEntrantsDeadlineDate，TeamMergerDeadlineDate，TeamModelDeadlineDate，ModelSubmissionDeadlineDate，FinalLeaderboardHasBeenVerified，HasKernels，OnlyAllowKernelSubmissions，HasLeaderboard，LeaderboardPercentage，LeaderboardDisplayFormat，EvaluationAlgorithmAbbreviation，EvaluationAlgorithm，EvaluationAlgorithmDescription，EvaluationAlgorithmIsMax，ValidationSet，ValidationSetValue，MaxDailySubmissions，NumScoredSubmissions，MaxTeamSize，BanTeamMergers，EnableTeamModels，EnableSubmissionModelHashes，EnableSubmissionModelAttachments，RewardType，RewardQuantity，NumPrizes，UserRankMultiplier，CanQualifyTiers，TotalTeams，TotalCompetitors等多个字段，涵盖了竞赛的基本信息和排行榜相关指标。
数据格式：CSV格式，文件名为rescsv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于Kaggle竞赛数据分析、竞赛排名预测、解决方案研究和机器学习模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数据科学竞赛领域的研究，例如竞赛特征分析、排行榜策略研究、解决方案复现等。
行业应用：可以为数据科学竞赛平台提供数据支持，例如竞赛推荐、排名预测、作弊检测等。
决策支持：支持竞赛组织者进行竞赛设计和优化，以及参赛者制定参赛策略。
教育和培训：作为数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解Kaggle竞赛的组织和运作。
此数据集特别适合用于探索Kaggle竞赛的规律与趋势，帮助用户实现竞赛策略优化、排行榜预测等目标。
