Kaggle机器学习与数据科学调查数据集-2018至2021年-renokan

Kaggle机器学习与数据科学调查数据集-2018至2021年-renokan 数据来源：互联网公开数据 标签：Kaggle,机器学习,数据科学,调查,数据分析,数据集,教育,研究,科技

数据概述： 本数据集包含2018年至2021年Kaggle机器学习与数据科学调查的汇总数据。原始数据中，不同年份的问题和答案选项有所不同，且单选和多选题的列标题相同。为了提高数据的可读性和分析效率，本数据集进行了如下改进：

1. 将问题分为单选（SA）和多选（GA）两大类。
2. 清理了列标题中的空格，并将不同答案选项进行了统一。
3. 对大型类别进行了分组或归类为“其他”类别，仅在存在空值时进行替换，而非简单的合并。

该数据集包含以下文件：

1. kaggle_survey_2018-2021_header.csv：包含调查问卷的头部信息，如问题和选项。
2. kaggle_survey_2018-2021_data.csv：包含2018年至2021年的汇总调查数据。
3. code_samples.pdf：包含代码示例的PDF文件。

数据用途概述： 该数据集适用于机器学习与数据科学领域的研究和教育。研究者可以利用此数据进行趋势分析、用户行为研究、技术偏好调查等；教育机构可以使用此数据集作为教学参考资料；数据科学家和技术爱好者也可以使用此数据集进行数据探索和分析。此外，该数据集还提供了丰富的代码示例，有助于学习和实践。