Kaggle机器学习与数据科学调查问卷数据集-2018-2022
数据来源：互联网公开数据
标签：Kaggle,机器学习,数据科学,调查,问卷,用户,分析,数据,统计,教育
数据概述：
本数据集整合了Kaggle平台2018年至2022年间的机器学习与数据科学调查问卷数据。该数据集经过清洗和整理，旨在为用户提供更易于分析和理解的数据。原始数据中，不同年份的问卷问题和答案选项可能有所差异，答案分布在不同的列中。本数据集对原始数据进行了改进，将问题归类为单选题（SA）和多选题（GA）两大类。此外，还对列名进行了清理，移除了空格等干扰因素，并对稀有类别/答案进行了合并，或归类为“其他”。数据集中只对缺失值进行填充，而非简单地进行求和替换。
数据包含两个主要文件：
kaggle_survey_2018-2022_header.csv：包含表头信息。
kaggle_survey_2018-2022_data.csv：包含2018年至2022年的聚合数据。
此外还包含code_samples.pdf文件，包含代码示例。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，例如：机器学习和数据科学领域从业者的职业发展趋势分析、技术栈偏好分析、学习资源评估、行业发展动态研究等。数据科学家、研究人员、教育工作者和行业分析师可以利用此数据深入了解Kaggle社区用户的特征和行为，洞察行业发展趋势，为相关决策提供数据支持。此外，该数据集也适合用于教学和实践，帮助学习者熟悉数据分析流程，进行数据可视化和探索性数据分析。
