Kaggle论坛话题标题语义向量数据集

Kaggle论坛话题标题语义向量数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：Kaggle,论坛,话题,标题,语义,向量,自然语言处理,文本分析,机器学习 数据概述： 本数据集包含了从Kaggle平台上抓取的论坛话题标题，并使用all-MiniLM-L6-v2模型生成的语义向量。该数据集通过对论坛标题进行清洗，包括移除表情符号、去除多余空格、将所有文本转换为小写，以提高数据质量。每个标题都被编码成一个384维的向量，序列长度（输入）为128。 数据用途概述： 该数据集可用于多种自然语言处理和机器学习任务，包括：论坛话题标题相似度计算、论坛话题标题聚类、话题推荐、内容检索等。研究人员和开发者可以利用此数据探索Kaggle论坛上的话题结构，分析用户讨论的主题，并开发基于语义理解的应用程序。