Kaggle平台数据探索入门实践数据集-FACENS数据科学专业-Aula1

Kaggle平台数据探索入门实践数据集-FACENS数据科学专业-Aula1 数据来源:互联网公开数据 标签:Kaggle,数据可视化,数据分析,Python,机器学习,教学案例,FACENS,教育

数据概述: 本数据集是FACENS数据科学专业Aula1课程的实践案例,旨在帮助学生初步接触Kaggle平台,熟悉数据可视化和数据分析的基本流程。数据集基于Kaggle平台上的公开数据,具体数据内容未明确给出,但可以推测其包含用于数据探索和分析的各类变量。该数据集提供了一个模板notebook,学生可以在此基础上进行数据清洗、可视化、分析和建模等操作。

数据用途概述: 该数据集主要用于教学实践,帮助数据科学专业的学生掌握Kaggle平台的使用方法,熟悉数据分析的基本流程,并提升数据可视化和分析能力。学生可以通过该数据集进行数据探索、数据清洗、特征工程、模型构建等实践,加深对数据科学知识的理解,并为后续课程的学习打下基础。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 24.7 MiB
最后更新 2025年4月22日
创建于 2025年4月22日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。