Kaggle平台优秀Notebook评选与分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Kaggle, Notebook, 数据科学, 机器学习, 代码, 社区, 排名, 竞赛, 分析
数据概述：
本数据集包含了Kaggle平台上排名前5000的Notebook的相关信息。数据涵盖了广泛的指标，共72列，详细描述了每个Notebook的特征。数据来源可靠，由Kaggle社区用户通过编程方式抓取。数据内容包括Notebook的名称、作者的显示名称、评论总数等关键信息。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析场景，例如：
1. Notebook质量评估：分析不同指标与Notebook受欢迎程度之间的关系，例如点赞数、评论数等。
2. 作者影响力分析：评估不同作者在Kaggle社区的影响力。
3. 代码风格与技术趋势研究：分析不同Notebook中使用的技术、代码风格等。
4. 社区互动分析：研究评论、点赞等互动行为对Notebook的影响。
5. Kaggle平台用户行为分析：了解用户对Notebook的偏好。
6. 机器学习和数据科学教育：为初学者提供学习和参考资料，帮助他们了解Kaggle社区中流行的技术和方法。
