Kaggle数据集元信息分析数据集KaggleDatasetMetadataAnalysis-ashishjangra27
数据来源：互联网公开数据
标签：数据集, 元数据, 平台分析, 社区, 数据挖掘, 文本分析, 统计分析, 数据科学
数据概述：
该数据集包含来自Kaggle平台的数据集元信息，记录了Kaggle上数据集的基本属性和用户评价等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2022年1月至2月，反映了该时间段内Kaggle数据集的发布情况。
地理范围：数据来源于Kaggle平台，覆盖全球用户上传的数据集。
数据维度：数据集包括标题、作者、作者ID、发布时间、文件大小、点赞数、评分、浏览量、下载量、链接等，部分数据集中还包含副标题、notebooks、主题等信息。
数据格式：CSV格式，包含v1.csv和v2.csv两个文件，便于数据分析和处理。其中v1.csv包含更多字段，v2.csv则更侧重于数据集的整体信息。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于探索Kaggle数据集的分布、用户行为、数据集质量评估以及平台发展趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数据科学、机器学习领域的学术研究，例如数据集的质量评估、用户行为分析、数据集推荐系统的构建等。
行业应用：可以为数据平台、数据服务提供商提供数据支持，用于平台运营分析、用户行为分析、数据集推荐等。
决策支持：支持平台运营方优化数据集管理、提升用户体验、制定推广策略等。
教育和培训：作为数据分析、数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解数据集的构成、分析方法和应用场景。
此数据集特别适合用于探索Kaggle数据集的发布规律、用户偏好以及数据集之间的关联，帮助用户实现数据驱动的平台分析和策略优化。
