Kaggle数据科学调查问卷结果演变数据集-2017至2021年-andradaolteanu
数据来源：互联网公开数据
标签：Kaggle,数据科学,调查问卷,年度趋势,用户画像,行业分析,时间序列,社区洞察
数据概述：
本数据集整合了2017年至2021年Kaggle数据科学调查问卷的各项结果，涵盖了近五年Kaggle社区用户对数据科学领域各个方面的看法和态度变化。数据集基于2021年调查问卷的题目设置，将历年调查问卷中与2021年题目一致的问题和答案进行汇总。由于历年问卷的题目设置、命名方式和答案选项有所不同，数据整合过程为手动进行，以确保数据的准确性和一致性。
数据集包含以下文件：
kaggle_survey_2017_2021.csv：包含2017年至2021年聚合数据的表格数据集。
style.css：用于自定义此项目notebook的样式文件。
images folder：用于此项目notebook的所有图像。
数据来源：
2017年：https://www.kaggle.com/kaggle/kaggle-survey-2017
2018年：https://www.kaggle.com/kaggle/kaggle-survey-2018
2019年：https://www.kaggle.com/c/kaggle-survey-2019/data
2020年：https://www.kaggle.com/c/kaggle-survey-2020/data
2021年：https://www.kaggle.com/c/kaggle-survey-2021/data
数据用途概述：
该数据集适用于数据科学行业趋势分析、Kaggle社区用户画像研究、用户行为变化分析、教育培训等多种场景。研究人员可以利用此数据分析数据科学领域的技术、工具、职业发展等方面的演变趋势；教育机构可以根据数据调整课程内容，以更好地满足行业需求；企业可以利用数据了解行业人才需求和技能发展趋势，制定招聘和培训策略。建议在分析时侧重于各年度的百分比数据，而非绝对数值，以更准确地反映趋势变化。
