Kaggle最受欢迎数据集排行榜数据集-2023年-saketk511
数据来源：互联网公开数据
标签：Kaggle,数据集,数据科学,趋势分析,机器学习,市场分析,教育
数据概述：
本数据集收录了Kaggle平台上最受欢迎的前2500个数据集，涵盖多样化的主题和贡献者。它提供了关于数据集创建、可用性、流行度等的见解，为研究人员、分析师和数据爱好者提供有价值的信息。
数据集包含以下关键字段：
- 数据集名称：数据集的名称。
- 创建者：数据集的创建者。
- 最后更新天数：自上次更新以来的时间（以天为单位）。
- 可用性得分：表示数据集使用便捷性的得分。
- 文件数量：包含的文件数量。
- 文件类型：文件的格式（例如，CSV, JSON）。
- 大小：数据集的大小。
- 总投票数：收到的投票数量。
- 分类：数据集主题的分类。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究与分析场景，包括：
- 研究分析：研究人员可以利用此数据集分析数据集创建、流行度和可用性评分的趋势。
- 贡献者洞察：Kaggle贡献者可以探索数据集，以了解影响其数据集成功和参与度的因素，有助于优化未来的提交。
- 机器学习训练：数据科学家和机器学习爱好者可以使用此数据集训练模型，预测数据集的流行度或可用性，基于特征如创建者、类别和文件类型。
- 市场分析：分析师可以利用此数据集进行市场分析，识别Kaggle数据科学社区中的新兴趋势和热门主题。
- 教育用途：教育者和学生可以利用此数据集进行数据分析、可视化和解释的教学和学习，结合现实世界的数据集和社区驱动的平台如Kaggle。
