数据集概述
该数据集围绕开放病历政策实施后，波士顿某学术医疗中心血液/肿瘤科医生的病历记录变化展开研究。通过分析2012年至2016年的14万余份病历，对比开放病历前后的病历长度、可读性等指标，探究透明医疗记录环境对医生文档风格的影响。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共5个）：
- exp_letter.csv：信件类病历数据，包含字段如prov_id（医生ID）、dictate（是否听写）、opennotes（开放前后）、note_type（病历类型）、provider_type（医生类型）、length_full（总长度）、addenda_count（补遗数量）
- exp_read_prog.csv：病程记录可读性数据，包含字段如prov_id、opennotes、flesch_kincaid_（弗莱士-金凯德指数）、gunning_fog_index_（冈宁雾度指数）、average_grade_level_（平均年级水平）
- exp_read_init.csv：初始病历可读性数据
- exp_initial.csv：初始病历核心数据
- exp_progress.csv：病程记录核心数据
- 文档文件：
- readme.txt：数据集说明文档，介绍数据关联的研究论文及各文件内容
- Rahimian_JAMIAOpen_2021_OpenNotes_SAS_Output.pdf：SAS分析输出结果文档
适用场景
- 医疗信息透明度研究：分析开放病历政策对医生文档行为的影响
- 医疗文档质量评估：探究病历长度与可读性的变化趋势
- 临床沟通优化：研究透明医疗记录环境下的医患信息传递效率
- 医疗政策效果评估：评估开放病历政策在肿瘤专科场景的实施效果
