开放LLM性能数据集

开放LLM性能数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：开放语言模型,性能基准,Hugging Face,自然语言处理,机器学习,评估指标 数据概述： 本数据集是基于Hugging Face排行榜截至2023年10月16日的全面语言模型性能评估指标。数据集收录了多种开放语言模型的性能数据，涵盖多个评估维度，为研究和比较不同语言模型提供了可靠的数据基础。 数据用途概述： 该数据集适用于自然语言处理领域的研究、模型性能评估、机器学习算法优化等多种场景。研究人员可以通过此数据集比较不同语言模型的性能表现；开发人员可以利用数据优化自己的模型；教育机构可使用数据集进行相关课程的教学和评估。此外，数据集也适合用于技术社区和竞赛，促进语言模型技术的发展和创新。