数据集概述
本数据集包含三个时序图数据集，用于分布偏移下的节点分类任务。包括DBLP-Easy、DBLP-Hard引文图数据集和PharmaBio合作图数据集，节点为科学出版物，边为引文或共同作者关系，任务是分类节点所属会议/期刊或类别，DBLP数据集中新类别随时间出现。
文件详解
该数据集包含三个压缩文件，每个文件对应一个子数据集，内部结构一致：
- dblp-hard-citation-graph.zip：压缩文件，包含DBLP-Hard引文图数据
- adjlist.txt：图结构的邻接列表文件，每行第一个条目为源节点，其余为相邻节点
- X.npy：节点特征的NumPy序列化文件，节点ID与adjlist.txt对应
- y.npy：节点标签的NumPy序列化文件，节点ID与adjlist.txt对应
- t.npy：时间步的NumPy序列化文件，节点ID与adjlist.txt对应
- dblp-easy-citation-graph.zip：压缩文件，包含DBLP-Easy引文图数据，内部文件结构同上
- pharmabio-collab-graph.zip：压缩文件，包含PharmaBio合作图数据，内部文件结构同上
适用场景
- 图神经网络研究：用于开发和评估终身学习框架在开放世界节点分类任务中的性能
- 分布偏移分析：研究图数据中类别随时间变化的分布偏移问题
- 引文网络分析：分析科学出版物的引文关系及分类规律
- 合作网络研究：探究科研人员合作关系与期刊分类的关联
- 时序图学习：支持时序图数据的节点分类算法开发与验证
