开心果图像数据集

数据集概述

该数据集包含用于区分两种开心果品种（Kirmizi和Siirt）的图像数据及特征信息，共2148张高分辨率图像，提取16个属性，支持基于K-NN和深度学习模型的品种分类研究，为开心果品种识别提供数据基础。

文件详解

• 文件名称：Pistachio_Image_Dataset.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：压缩包内包含2148张开心果样本图像（1232张Kirmizi品种、916张Siirt品种）及对应特征数据，未明确划分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理数据

适用场景

• 农业科技研究：开心果品种的计算机视觉自动识别模型开发
• 机器学习应用：K-NN、卷积神经网络（如VGG16、AlexNet）等分类算法的性能验证
• 食品质量检测：基于图像特征的农产品品种区分技术研究
• 特征工程分析：图像分割、特征提取及降维方法在农业图像数据中的应用探究