开源eBPF异常检测数据集-2021-alaaabdaluhussein

开源eBPF异常检测数据集-2021-alaaabdaluhussein 数据来源：互联网公开数据 标签：eBPF,开源数据,异常检测,网络监控,Docker容器,人工智能,网络安全

数据概述： 本数据集是全球首个开源的eBPF异常检测数据集。它利用eBPF技术与Docker容器进行物理层面的群组流量监控。数据集通过人工智能算法测试了其在识别异常行为方面的效率。该数据集为网络安全研究提供了宝贵的资源，能够帮助研究人员分析和理解网络中的异常活动。

数据用途概述： 该数据集适用于网络安全研究、异常检测算法开发、网络监控技术评估等多种场景。研究人员可以使用此数据集来训练和测试异常检测模型，网络安全专家可以利用它来改进监控策略，进一步提升网络防御能力。此外，该数据集也是教育和培训的宝贵资源，适合用于教授网络监控和异常检测的相关知识。