开源项目贡献者与代码统计数据集-debdattamandal
数据来源：互联网公开数据
标签：开源项目，代码贡献，开发者，软件工程，数据分析，GitHub，贡献统计，项目管理
数据概述： 该数据集包含来自GitHub平台上的开源项目数据，记录了项目的贡献者信息和代码统计数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从项目创建之日起到最新更新。
地理范围：数据覆盖全球范围内的GitHub开源项目。
数据维度：数据集包括项目名称，贡献者用户名，贡献次数，代码提交量，代码行数，编程语言，项目活跃度等信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于GitHub公开的API以及相关爬虫抓取，已进行数据清洗和标准化。
该数据集适合用于软件工程研究，开源项目分析，开发者行为分析，以及数据挖掘和机器学习等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于开源项目贡献者行为分析，代码贡献模式研究，项目活跃度评估等学术研究，如项目生命周期分析，贡献者网络分析等。
行业应用：可以为软件公司，开源社区提供数据支持，特别是在项目管理，开发者团队协作，开源项目评估等方面。
决策支持：支持开源项目的管理决策，开发者激励策略制定，以及技术选型。
教育和培训：作为软件工程，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解开源项目运作机制，代码贡献模式以及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索开源项目的贡献规律与趋势，帮助用户实现项目评估，开发者分析，以及代码贡献预测等目标，促进开源软件生态系统的发展。
