卡卡奥竞技场推荐系统数据集

卡卡奥竞技场推荐系统数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：推荐系统,机器学习,用户行为,内容推荐,个性化推荐
数据概述：
本数据集来源于卡卡奥竞技场（Kakao Arena）的 brunch 推荐系统，记录了用户在平台上的行为数据及推荐结果。数据涵盖用户的基本信息、浏览历史、推荐内容、点击行为、评价反馈等关键字段。数据范围覆盖2020年1月至2022年12月，共计36个月的数据记录。
数据用途概述：
该数据集适用于推荐算法优化、用户行为分析、内容推荐策略制定等场景。研究人员可利用此数据集进行推荐系统性能评估、个性化推荐模型训练及用户偏好挖掘。企业可基于数据集分析用户行为模式，优化推荐策略，提升用户体验。此外，数据集也适合用于学术研究，帮助学者探索推荐算法在实际应用中的表现与改进方向。