卡拉奇证券交易所美国上市公司股票数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：股票数据,卡拉奇证券交易所,时间序列,金融分析,机器学习,深度学习
数据概述：
本数据集包含了巴基斯坦卡拉奇证券交易所（Karachi Stock Market）注册的801家美国上市公司从2003年1月1日至2019年8月30日的完整历史日价格与成交量信息。数据覆盖了总共约16年的交易记录，每家公司的数据包含7个关键字段：股票代码（Symbol）、日期（Date）、开盘价（Open）、最高价（High）、最低价（Low）、收盘价（Close）以及成交量（Volume）。该数据集为研究股票市场的动态变化、价格预测和时间序列分析提供了高质量的基础数据。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 股票价格预测：可以用于训练机器学习或深度学习模型，预测股票单变量或多变量的价格走势。
2. 时间序列分析：通过分析股票价格和成交量的时间序列数据，研究股票市场的周期性、趋势性和相关性。
3. 教育与研究：数据集适用于高校的机器学习、深度学习课程，帮助学生理解金融数据的分析方法和模型构建过程。
4. 投资决策：投资者和分析师可以利用数据集进行历史数据挖掘，识别潜在的市场机会或风险。
此数据集不仅为学术研究提供了有价值的资源，也为企业和金融机构提供了实用的分析工具，帮助其在复杂的金融市场中做出更科学的决策。
