卡路里消耗活动分钟级数据集CalorieConsumptionActivityMinute-LevelDataset-shamimansari101
数据来源：互联网公开数据
标签：卡路里消耗, 运动数据, 健康监测, 行为分析, 时间序列, 个人健康, 数据挖掘, 健身追踪
数据概述：
该数据集包含来自个人健康追踪设备记录的卡路里消耗数据，记录了用户在不同活动中的分钟级卡路里消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但从“ActivityMinute”字段推测为包含时间信息的分钟级数据。
地理范围：数据未明确地理范围，但通常此类数据来源于个人健康追踪设备，具有全球适用性。
数据维度：数据集包括“Id”（用户ID）、“ActivityMinute”（活动分钟，包含日期和时间信息）和“Calories”（卡路里消耗）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为minuteCaloriesNarrow_merged.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于个人健康追踪设备，经过数据清洗和匿名化处理，保证用户隐私。
该数据集适合用于健康行为分析、卡路里消耗预测以及个性化健康管理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科学、运动生理学等领域的研究，如分析不同活动对卡路里消耗的影响，以及用户行为模式分析。
行业应用：可以为健康管理App、健身追踪设备等提供数据支持，用于优化运动建议、个性化健康方案推荐等功能。
决策支持：支持健康领域的决策制定，例如，协助制定公共健康政策，推动全民健身。
教育和培训：作为健康管理、数据分析等课程的实践案例，帮助学生和研究人员深入理解个人健康数据分析。
此数据集特别适合用于探索个人活动与卡路里消耗之间的关系，并为用户提供个性化的健康管理建议。
