卡纳达语语音转录数据集KannadaSpeechTranscriptionDataset-lokotwist
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 语音转录, 卡纳达语, 语音数据集, 深度学习, 声学模型, 语言学, FLEURS
数据概述：
该数据集包含来自FLEURS项目（Few-shot Learning Evaluation of Universal Representations of Speech）的卡纳达语语音数据，记录了卡纳达语的语音及其对应的文本转录。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语音语料库。
地理范围：数据来源于以卡纳达语为母语的使用者，涵盖了卡纳达语的使用区域。
数据维度：数据集包含两个主要字段：audio_filepath（音频文件路径）和transcript（对应的文本转录）。
数据格式：CSV格式，包含dev-fleurs-dataset.csv、test-fleurs-dataset.csv、train-fleurs-dataset.csv三个文件，分别对应开发集、测试集和训练集，便于模型训练与评估。
来源信息：数据来源于FLEURS项目，该项目旨在促进低资源语言的语音识别研究。
该数据集适合用于卡纳达语语音识别、语音转录系统的开发和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别、自然语言处理等领域的研究，包括声学模型构建、语言模型训练等。
行业应用：为语音助手、语音输入法、语音转文本服务等产品提供数据支持，尤其适用于卡纳达语语音相关的应用。
决策支持：支持语言技术公司进行产品研发，评估和优化语音识别系统的性能。
教育和培训：作为语音识别、自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解语音识别技术。
此数据集特别适合用于开发和测试卡纳达语语音识别模型，推动卡纳达语语音技术的进步。
