卡纳塔克邦警方案件详细信息数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：FIR,卡纳塔克邦,警方,犯罪,案件,地理位置,时间序列,犯罪分析,受害者,嫌疑人,逮捕,起诉
数据概述：
本数据集包含了卡纳塔克邦警方提交的案件（First Information Reports, FIR）的详细信息，涵盖了160万条真实案件记录。 数据集包含了案件发生的关键要素，包括案件发生的地点、时间、犯罪类型、涉案人员等，为深入分析该地区的犯罪情况提供了全面的数据基础。 数据集字段包括：
District_Name（地区名称）：案件发生的地区。
UnitName（警务单位）：参与案件的警务单位名称。
FIR_YEAR（报案年份）：报案年份。
FIR_MONTH（报案月份）：报案月份。
Offence_Duration（犯罪持续时间）：犯罪持续时间。
FIR_Day（报案日）：报案日。
FIR Type（报案类型）：报案类型。
FIR_Stage（报案阶段）：报案所处阶段。
Complaint_Mode（报案方式）：报案方式。
CrimeGroup_Name（犯罪组名称）：涉及的犯罪组名称。
CrimeHead_Name（犯罪头目名称）：具体的犯罪类型。
Latitude（纬度）：犯罪发生地点的纬度坐标。
Longitude（经度）：犯罪发生地点的经度坐标。
ActSection（法律条款）：案件涉及的法律条款。
IOName（调查员姓名）：调查员姓名。
KGID：案件的唯一标识符。
Internal_IO（内部调查员）：内部调查员。
Place of Offence（犯罪地点）：犯罪发生地点。
Distance from PS（距离派出所）：犯罪地点距离派出所的距离。
Beat_Name（巡逻区名称）：涉及的巡逻区名称。
Village_Area_Name（村/地区名称）：犯罪发生的村/地区名称。
Male（男性受害者人数）：男性受害者人数。
Female（女性受害者人数）：女性受害者人数。
Boy（男孩受害者人数）：男孩受害者人数。
Girl（女孩受害者人数）：女孩受害者人数。
Age 0（0岁受害者人数）：0岁受害者人数。
VICTIM COUNT（受害者总数）：受害者总数。
Accused Count（嫌疑人总数）：嫌疑人总数。
Arrested Male（被捕男性嫌疑人）：被捕的男性嫌疑人数量。
Arrested Female（被捕女性嫌疑人）：被捕的女性嫌疑人数量。
Arrested Count No.（被捕嫌疑人总数）：被捕嫌疑人总数。
Accused_ChargeSheeted Count（被起诉嫌疑人总数）：被起诉的嫌疑人数量。
Conviction Count（定罪数量）：案件的定罪数量。
Unit_ID（警务单位ID）：警务单位的唯一标识符。
数据用途概述：
该数据集可用于犯罪趋势分析、犯罪热点地区识别、警务资源优化、犯罪预防策略制定等多种场景。 研究人员可以利用此数据分析犯罪的时间、空间分布特征，评估不同犯罪类型的发生规律；执法部门可以利用数据优化警力部署，提高案件侦破效率；政府部门可以利用数据评估现有犯罪预防措施的效果，并制定更有效的政策。 此外，数据集也适用于社会学研究、法律研究等领域，为理解社会治安问题提供数据支持。
