数据集概述
本数据集为Campbell大学植物标本馆的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由志愿者通过Bionomia平台标注生成，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、文件清单及相关属性
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含引文数据、排除断言数据、文献数据、鉴定者日期问题数据、标本出现数据、归属数据、采集者日期问题数据、用户数据等关联信息
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：7611cc2b-ea25-44ba-b951-b8f8e163e1b1）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：7611cc2b-ea25-44ba-b951-b8f8e163e1b1）
适用场景
- 生物标本数据管理: 用于Campbell大学植物标本馆标本采集者与鉴定者信息的关联整合与管理
- 生物多样性研究: 分析标本采集者、鉴定者与标本分布的关联关系，支持生物多样性研究
- 科学贡献者归因分析: 通过归属数据（attributions.csv.zip）研究标本相关科学贡献者的贡献情况
- 数据质量控制: 利用日期问题数据（problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip）优化标本元数据质量
