数据集概述
该数据集包含用于预测抗体亲和力的中和数据（IC50值）及HIV ENV基因序列比对数据，适配人工神经网络模型。中和数据样本源自相关研究，ENV序列来自HIV序列数据库，共4907条序列，比对长度为1369。
文件详解
- 文件名称: Neutralization_data_-_sample.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射: 包含不同病毒株（如0260.v5.c36）对多种抗体（如2F5、VRC01）的中和数据（IC50值）
- 文件名称: HIV1_ALL_2013_env_PRO_E.fasta
- 文件格式: FASTA
- 内容说明: 从HIV序列数据库下载的HIV ENV基因序列比对文件，含4907条序列，比对长度为1369
数据来源
- 中和数据样本: 源自J. Huang等人2012年发表于Nature的研究
- ENV序列: HIV Sequence Database（www.hiv.lanl.gov/content/sequence/HIV/mainpage.html）
适用场景
- 生物信息学研究: 用于构建基于人工神经网络的抗体亲和力预测模型
- 病毒学分析: 探究HIV ENV序列变异与抗体中和活性的关联
- 免疫学研究: 分析不同抗体对HIV病毒株的中和效能差异
- 药物研发: 辅助HIV中和抗体的筛选与优化研究
