抗炎肽特征数据集Anti-inflammatoryPeptideFeaturesDataset-muhammadattique
数据来源：互联网公开数据
标签：抗炎肽，数据集，生物信息学，药物发现，医学研究，特征提取，机器学习，生物化学
数据概述：该数据集包含抗炎肽的特征数据，记录了各种抗炎肽的氨基酸序列及其相关特性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的研究和发现。
数据维度：数据集包括肽序列，氨基酸组成，分子量，等电点，抗炎活性，细胞亲和力等特征信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个研究机构和公开数据库（如PubMed，UniProt等），已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于药物发现，生物信息学和医学研究等领域的研究和应用，特别是在抗炎肽的筛选和功能预测等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于抗炎肽的筛选，功能预测及其作用机制研究，如抗炎活性评估，细胞亲和力测定等。
行业应用：可以为制药行业提供数据支持，特别是在新药开发，抗炎药物设计等方面。
决策支持：支持抗炎肽的筛选与功能评估，帮助相关领域制定更好的药物开发策略。
教育和培训：作为生物信息学，药物发现和医学研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解抗炎肽的特性及功能。
此数据集特别适合用于探索抗炎肽的特征与功能，帮助用户实现抗炎肽的筛选，功能预测及药物设计等目标，促进抗炎药物的研发与应用。
