卡诺尼日利亚地区显热储能潜力机器学习增强预测数据集

数据集概述

本数据集聚焦尼日利亚卡诺地区，基于热重分析（TGA）数据，运用机器学习方法增强显热储能潜力的预测研究。数据集以Excel格式存储核心分析数据，为相关技术评估提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: TGA.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 内容说明: 存储与卡诺尼日利亚地区显热储能潜力预测相关的热重分析数据，具体字段未提供预览信息

数据来源

Discover Artificial Intelligence（Springer Journal）

适用场景

• 储能技术研究: 分析卡诺地区显热储能材料的潜力与性能
• 机器学习应用: 验证机器学习模型在储能潜力预测中的增强效果
• 热重分析数据应用: 基于TGA数据探索材料热特性与储能能力的关联
• 区域能源规划: 为尼日利亚卡诺地区的储能技术部署提供数据参考