KAPSARC数据源门户指标数据集

KAPSARC数据源门户指标数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：数据源门户,KAPSARC,访问量预测,下载量增长,组织分析,业务规则,匿名记录,数据增长模型

数据概述：
本数据集来源于沙特阿拉伯国王阿卜杜勒阿齐兹石油研究中心（KAPSARC）数据门户，旨在预测数据集的访问量、下载量增长，以及使用这些数据的组织及其链接。数据集基于匿名访问记录，并通过多种业务规则将访问记录映射到具体组织。数据集包含多个变量和目标变量“Outcome”，用于预测未来的访问量和下载量增长。主要变量包括访问次数、API调用、查询字符串、组织名称、数据分类等。

数据用途概述：
该数据集适用于机器学习模型开发，用于预测未来5年内数据集的访问量和下载量增长。研究人员可以利用此数据集分析访问趋势，优化数据资源分配策略；企业或机构可借助数据预测用户需求，提升数据服务的吸引力；数据分析师可以探索组织行为模式，挖掘潜在的合作机会。此外，数据集还可用于评估数据门户的运营效果，为改进数据服务提供决策支持。