数据集概述
该数据集用于支持基于图像的机器学习检测和分类Karanda叶部病害，包含原始、处理及增强的叶部图像，反映真实户外环境下的健康与病叶状态，助力构建AI模型实现早期病害检测，提升作物健康监测水平。
文件详解
- 原始数据集压缩包:
- 文件名称: Karanda Leaf Disease Classification Dataset/Original Dataset.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容: 包含七百一十五张JPG格式原始图像，记录户外真实条件下的Karanda健康及病叶状态
- 处理数据集压缩包:
- 文件名称: Karanda Leaf Disease Classification Dataset/Processed Dataset.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容: 包含七百一十五张JPG格式处理后图像，为机器学习模型训练提供标准化输入
- 增强数据集压缩包:
- 文件名称: Karanda Leaf Disease Classification Dataset/Augmented Dataset.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容: 包含七千张JPG格式增强图像，通过旋转、翻转、亮度调整等九种技术扩展数据规模
适用场景
- 农业技术开发: 构建基于AI的Karanda叶部病害早期检测系统，提升作物产量
- 植物病理学研究: 利用计算机视觉技术分析热带植物病害特征与传播规律
- 精准农业应用: 开发可部署于田间的实时植物健康监测解决方案
- 机器学习模型训练: 为深度学习算法提供多样化图像数据，优化病害分类精度
- 热带作物管理: 支持类似热带植物物种的自动化病害识别系统研发
