数据集概述
本数据集包含Martinez-Vicente等人2020年发表的研究相关的两个文件，用于分析有害藻华识别卫星算法对实验室生物光学训练数据的敏感性。内容涵盖MODIS图像选定区域的叶绿素浓度数据，以及基于三组训练数据集得到的线性判别分析（LDA）系数，为卫星算法性能评估提供支持。
文件详解
- 文件名称：meris_data_karenia_alt_chla.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含为算法训练和评估选定的MODIS图像中不同区域的叶绿素浓度数据。
- 文件名称：coefficients_for_LDA_Karenia_mikimotoi.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含由训练数据集1、2、3得到的线性判别分析（LDA）系数。
数据来源
Martinez-Vicente et al. (2020)发表的研究
适用场景
- 卫星算法敏感性评估：分析有害藻华识别卫星算法对实验室生物光学训练数据的依赖程度和敏感性。
- 叶绿素浓度数据分析：利用MODIS图像区域的叶绿素浓度数据，研究有害藻华的分布特征。
- 线性判别分析应用：基于LDA系数，探索算法模型的判别能力和参数优化方向。
- 有害藻华监测研究：为卫星遥感技术在有害藻华监测中的应用提供数据支持和方法参考。
