KCCR_KNUST_PADORA_ID_NET_脑炎疑似患者临床原始数据

数据集概述

本数据集为KCCR-KNUST研究组收集的脑炎疑似患者临床原始数据，包含九十八项临床及实验室变量，覆盖患者人口统计学特征、入院信息及病毒诊断结果，支持人口统计学与病毒感染结局的关联分析，适用于流行病学及病毒学研究。

文件详解

• 文件名称：S1_Raw study data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含九十八项变量，涵盖年龄、性别、宗教、教育程度、职业等人口统计学属性，入院及出院日期等医疗数据，以及下一代测序（NGS）、聚合酶链式反应（PCR）等病毒感染检测结果。

数据来源

KCCR-KNUST PADORA ID NET Research Group

适用场景

• 脑炎流行病学研究：分析脑炎疑似患者的人口统计学特征分布及流行趋势
• 病毒诊断技术评估：对比NGS与PCR技术在脑炎病毒检测中的应用效果
• 临床结局关联分析：探究患者人口统计学特征、临床病史与病毒感染结局的相关性
• 生物医学机器学习建模：基于标准化临床数据构建脑炎诊断或预后预测模型