KDDCup1999网络入侵检测数据集-ahmedmsaber
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，入侵检测，数据集，机器学习，异常检测，数据挖掘，安全研究，KDD Cup
数据概述： 该数据集包含来自1999年KDD Cup竞赛的网络入侵检测数据，记录了网络连接的详细信息，用于评估入侵检测系统的性能。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1998年。
地理范围：数据来源于模拟的网络环境，涵盖了多种类型的网络攻击。
数据维度：数据集包括网络连接的特征，如协议类型，服务类型，标志位，源和目标主机信息，连接持续时间，数据包数量，字节数等，并标注了连接的类型，包括正常连接和各种类型的攻击，如DoS，R2L，U2R，Probe等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于1999年KDD Cup竞赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，入侵检测系统开发和机器学习算法评估等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全研究，入侵检测算法评估和异常检测等学术研究，如新的入侵检测模型的开发和性能评估。
行业应用：可以为网络安全公司提供数据支持，用于入侵检测系统的开发和优化。
决策支持：支持网络安全策略的制定和安全风险评估。
教育和培训：作为网络安全，机器学习及数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解入侵检测技术。
此数据集特别适合用于探索网络攻击的特征和规律，帮助用户开发和评估入侵检测模型，提高网络安全防护能力。
