KDEF面部表情识别数据集KDEFFacialExpressionRecognitionDataset-ahtcmstp
数据来源：互联网公开数据
标签：面部表情识别, 情感分析, 计算机视觉, 图像处理, 深度学习, KDEF, 数据集, 图像分类
数据概述：
该数据集包含来自KDEF (Karolinska Directed Emotional Faces)数据库的图像数据，用于面部表情识别研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据主要基于瑞典斯德哥尔摩的KDEF数据库。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括每个图像的像素值（pixel1至pixel77），以及“emotion”（表情标签）和“Usage”（使用场景）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含训练集、验证集和测试集，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于KDEF数据库，已进行预处理，包括图像的裁剪、对齐和标注。
该数据集适合用于情感分析、计算机视觉和图像分类等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于面部表情识别、情感分析、深度学习模型训练等方面的学术研究。
行业应用：可以应用于人机交互、情感机器人、情绪监测等领域，为相关产品提供数据支持。
决策支持：支持情绪识别相关的决策制定和策略优化，例如在营销、心理健康等领域。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解面部表情识别技术。
此数据集特别适合用于探索面部表情与像素值之间的关系，帮助用户构建和优化面部表情识别模型，提高情感识别的准确性和效率。
