数据集概述
本数据集为论文《可持续发展挂钩债券定价》提供可复现研究结果的代码与数据，包含债券信息查询、数据处理代码、债券相关数据文件及案例招股说明书等，支持可持续发展挂钩债券定价研究的结果复现。
文件详解
该数据集包含代码文件、数据文件、文档文件三类，具体说明如下：
- 代码文件:
- Python代码文件（.py格式）: 共十个，包括Find All Historical Bond Information.py（历史债券信息查询）、Find All Descriptive Bond Information.py（债券描述性信息查询）等，用于数据获取与处理。
- MATLAB代码文件（.m格式）: 共五个，包括clusterreg.m（聚类回归）、Load_SLB_Data.m（数据加载）等，用于数据分析与可视化。
- SAS代码文件（.sas格式）: TRACE Cleaning.sas，用于TRACE数据清洗。
- requirements.txt: 记录Python环境依赖包清单。
- 数据文件（位于Data/目录下）:
- 表格文件（.xlsx/.csv格式）: 包括SLB_Option_Information.xlsx（债券期权信息）、Credit_Ratings.xlsx（信用评级数据）、ESG_Ratings.csv（ESG评级数据）、Firm_Data.csv（企业数据）等。
- 文本文件（.txt格式）: BChain Excel Function.txt、Coupons Excel Function.txt，记录Excel函数说明。
- 文档文件:
- README.pdf: 数据集说明文档。
- General Mills SLB Prospectus.pdf: 通用磨坊可持续发展挂钩债券招股说明书。
- General Mills SPO.pdf: 通用磨坊相关文件。
适用场景
- 金融经济学研究: 分析可持续发展挂钩债券的定价机制与影响因素。
- 债券市场分析: 探究ESG评级、信用评级等对可持续发展挂钩债券价格的影响。
- 实证金融研究: 复现论文《可持续发展挂钩债券定价》的研究结果，验证相关理论假设。
- 数据科学方法论应用: 学习金融数据处理、聚类回归等分析方法在债券研究中的应用。
