可持续发展目标SDG指标数据分析数据集SustainableDevelopmentGoalsIndicatorsDataAnalysis-narnavaramdilipkumar
数据来源：互联网公开数据
标签：可持续发展, SDG, 指标数据, 发展目标, 经济发展, 社会发展, 环境保护, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度政府NITI Aayog的数据，记录了关于可持续发展目标（SDG）的各项指标信息，旨在评估和监测印度在实现联合国可持续发展目标方面的进展。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2011-12年开始的指标数据。
地理范围：数据覆盖印度全国范围，以“Area”（地区）字段进行区分。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如“AreaID”（地区ID）、“Area”（地区）、“Timeperiod”（时间段）、“Source”（数据来源）、“Sector”（部门）、“Subsector”（子部门）、“Goal”（目标）、“Target”（具体目标）、“Indicator”（指标）、“Unit”（单位）、“SubgroupDimension”（子组维度）、“Subgroup”（子组）、“SubgroupOrder”（子组排序）、“DataValue”（数据值）和“Footnote”（脚注）。
数据格式：CSV格式，文件名为Data-gov-SDG-NIF-2-1_0_1.csv，方便进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于印度政府官方机构NITI Aayog，用于衡量和评估印度在可持续发展目标上的进展情况。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于可持续发展、经济学、社会学等领域的研究，用于分析印度在不同可持续发展目标上的进展，评估政策影响，并进行趋势分析。
行业应用：可以为政府部门、国际组织、非政府组织（NGO）等提供数据支持，用于制定可持续发展战略、监测项目进展、评估政策效果。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行数据驱动的决策，优化资源配置，推动可持续发展目标的实现。
教育和培训：作为可持续发展、数据分析等相关课程的案例研究素材，帮助学生和研究人员理解和分析可持续发展指标数据。
此数据集特别适合用于探索印度在可持续发展方面的具体表现，分析不同地区、不同目标、不同时间段的数据变化，并为政策制定提供数据支撑。
