可持续共享单车影响数据集

数据集概述

该数据集聚焦城市共享单车需求影响因素研究，包含用于多尺度地理加权回归（MGWR）分析的整合数据，涉及交通、环境、地理等多维度变量，为探索共享单车需求驱动因素及构建预测模型提供基础数据支持。

文件详解

• 目录：Sustainable Bike Sharing Effect/
• 文件列表：
• Merging Data.csv：CSV格式文件，包含ID、时间、公交上下车量、地铁上下车量、共享单车借还量、温湿度、节假日标识等多维度整合数据，覆盖交通、环境、时间等核心变量
• MGWR Analysis Data.csv：CSV格式文件，在整合数据基础上新增经纬度、温度、降水量、湿度、人口密度、坡度、土地利用类型（居住/商业）等地理与环境变量，用于MGWR模型分析

适用场景

• 城市交通规划研究：分析交通设施分布对共享单车需求的空间影响
• 环境因素关联性分析：探究温湿度、降水等气候条件与共享单车使用量的关系
• 机器学习建模：基于多维度变量构建共享单车需求预测模型
• 地理空间分析：利用MGWR方法揭示共享单车需求的空间异质性特征