可穿戴运动传感器数据集

可穿戴运动传感器数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：可穿戴设备,运动传感器,人体活动识别,健康监测,运动分析,机器学习,预测模型

数据概述： 本数据集包含可穿戴运动传感器采集的加速度数据，适用于人体活动识别（HAR）的研究。数据集分为三个部分，分别代表X、Y、Z轴的加速度值，第四列记录了采集时间（以毫秒为单位）。该数据集包括走路和跑步两种活动的数据，每种活动数据可用于构建监督学习预测模型。

数据用途概述： 该数据集适用于人体活动识别、健康监测、运动分析等多个场景。研究人员可以利用此数据构建和训练机器学习模型，用于识别不同类型的运动活动。医疗健康专业人士可借助该数据监测患者的活动状态，帮助诊断和治疗疾病。此外，数据集也可用于教学和研究，帮助学习者理解运动传感器数据的处理和分析方法。