科创板上市审核结果预测的注册说明书特征数据集

数据集概述

本数据集包含2019年6月至2023年科创板692家申请企业的注册说明书特征数据，涵盖财务、科技创新及文本语义三类指标，用于研究注册说明书特征对上市审核结果的预测价值。

文件详解

• code.ipynb：Jupyter Notebook格式代码文件，可能包含特征提取、模型训练（如LR、SVM、XGBoost等）及预测分析的实现代码
• Data.xlsx：Excel格式数据文件，包含692条记录，每条记录提取自1份注册说明书，涵盖6个财务指标、5个科技创新指标及7个语义指标，共18项特征

数据来源

上海证券交易所官方网站

适用场景

• 金融科技研究：分析注册说明书特征对科创板上市审核结果的预测效力
• 机器学习应用：对比不同算法（如AdaBoost、XGBoost）在IPO预测任务中的表现
• 语义分析研究：探究文本披露特征在上市审核预测中的独特价值
• 资本市场监管：为科创板上市申请材料的规范性评估提供数据支持