KEGGATCPubChemCASSNOMED映射数据集KEGGATCPubChemCASSNOMEDMapperDataset-plarmuseau
数据来源：互联网公开数据
标签：生物信息学，药物分类，数据映射，药物化学，医学术语，信息标准化，知识图谱，药物研究
数据概述：该数据集包含KEGG，ATC，PubChem，CAS和SNOMED等多个药物信息数据库之间的映射关系，记录了药物的多个标识符和分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到最新更新。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的药物信息。
数据维度：数据集包括药物名称，KEGG ID，ATC代码，PubChem CID，CAS号，SNOMED CT号等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于KEGG，ATC，PubChem，CAS和SNOMED等数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物信息学研究，药物分类，医学术语标准化和药物信息集成等领域的应用，尤其在跨数据库信息映射和知识图谱构建等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物分类，药物信息集成，医学术语标准化等研究，如药物相似性分析，药物作用机制研究等。
行业应用：可以为医药研发，医疗保健等行业提供数据支持，特别是在药物信息标准化，药物相互作用分析等方面。
决策支持：支持药物研发和医疗决策制定，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为生物信息学和药物研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药物信息集成和标准化技术。
此数据集特别适合用于探索药物信息的跨数据库映射规律与趋势，帮助用户实现药物信息标准化，药物相似性分析等目标，促进药物研究和医药行业的信息集成与发展。
