客户飞行数据分析数据集CustomerFlightDataAnalysis-yogajo
数据来源：互联网公开数据
标签：航空客户, 飞行行为, 客户细分, 数据挖掘, 机器学习, 会员管理, 客户画像, 航空业
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的客户飞行数据，记录了客户的飞行记录、积分信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从客户首次飞行日期到数据加载日期（2014年3月31日），涵盖数年。
地理范围：数据未明确限定地理范围，但由于工作城市、工作省份和工作国家字段的存在，推测数据可能主要集中在中国。
数据维度：数据集包括客户的会员号、入会时间、首次飞行日期、性别、会员等级、工作城市、工作省份、工作国家、年龄、数据加载时间、飞行次数、总里程、两年内的总消费金额、两年内的总里程、最后一次飞行日期、平均飞行次数、平均里程、两次飞行间隔、最大间隔、两年内的累计奖励积分、兑换次数、平均折扣率、近一年飞行次数、近一年里程、总积分、近一年积分、未飞行积分等。
数据格式：CSV格式，文件名为air_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于航空公司客户数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、客户细分、客户价值评估和航空公司的营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空客户行为分析、客户生命周期价值研究、会员制度优化等方面的学术研究。
行业应用：可以为航空公司、航空联盟、旅游服务提供商提供数据支持，特别是在客户关系管理、个性化服务推荐、市场营销活动等方面。
决策支持：支持航空公司制定更精准的营销策略，提升客户满意度，优化收益管理。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、客户关系管理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析。
此数据集特别适合用于探索客户飞行行为与会员积分之间的关系，以及不同客户群体的特征差异，从而帮助航空公司优化客户服务，提升运营效率。
