客户分群营销策略分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：客户分群,市场营销,消费者行为,用户画像,数据分析,客户细分
数据概述：
本数据集旨在支持客户分群分析，包含了客户的多种属性信息。数据集中的每条记录代表一个客户，记录了客户的基本信息、消费行为、以及人口统计学特征等。数据包含了客户的唯一ID、性别、婚姻状况、年龄、是否毕业、职业、工作经验、消费评分、家庭规模、匿名类别以及客户所属的细分群体（目标变量）。
数据用途概述：
该数据集可用于多种市场营销和客户关系管理相关的分析。例如，可以用于识别不同客户群体的特征，从而制定更有针对性的营销策略；可以用于分析不同客户群体的消费行为差异，优化产品推荐和定价策略；可以用于预测客户流失风险，并采取相应的挽留措施。此外，该数据集也适用于机器学习模型的训练，例如，用于预测客户所属的细分群体。
变量定义：
ID：客户唯一标识
Gender：客户性别
Ever_Married：客户婚姻状况
Age：客户年龄
Graduated：客户是否为毕业生
Profession：客户职业
Work_Experience：客户工作经验（年）
Spending_Score：客户消费评分
Family_Size：客户家庭规模（包括客户本人）
Var_1：客户的匿名类别
Segmentation：客户所属的细分群体（目标变量）
