客户服务对话意图识别数据集CustomerServiceDialogueIntentRecognitionDataset-felixxlianto
数据来源：互联网公开数据
标签：客户服务, 对话分析, 意图识别, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 语料库, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自客户服务交互的对话数据，记录了客户提问、指令和系统回复，用于训练和评估意图识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间戳，可视为静态语料库。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球客户服务场景。
数据维度：包括“flags”（对话标识）、“instruction”（客户提问或指令）、“category”（问题类别）、“intent”（用户意图）和“response”（系统回复）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为"Bitext_Sample_Customer_Support_Training_Dataset_27K_responses-v11 (1).csv"，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的客户服务对话样本，已进行结构化处理，方便用于机器学习任务。
该数据集适合用于客户服务对话的意图识别、情感分析和对话生成等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、人工智能领域的研究，如对话系统、智能客服、情感分析等。
行业应用：为客户服务行业提供数据支持，例如自动化客服系统、智能聊天机器人等。
决策支持：支持企业优化客户服务流程，提升客户满意度。
教育和培训：作为人工智能、自然语言处理等相关课程的实训材料。
此数据集特别适合用于训练和评估意图识别模型，提升客户服务系统的智能化水平，并帮助企业实现客户服务的自动化和个性化。
