客户服务工单文本摘要数据集CustomerServiceTicketTextSummarizationDataset-kareem87
数据来源：互联网公开数据
标签：文本摘要, 自然语言处理, 客户服务, 工单分析, 机器学习, 提示工程, 文本生成, 对话理解
数据概述：
该数据集包含来自客户服务工单的数据，记录了客户服务交互的文本内容及其摘要。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2023年11月。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但从工单内容推测，可能涉及多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“ticket_id”（工单编号）、“processed_comment”（处理过的评论文本）、“zero_shot_prompt”（零样本提示）、“one_shot_prompt”（单样本提示）和“summary”（摘要）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为instruction_prompt_dataset_summary_based.csv，方便文本处理和分析。
来源信息：数据来源于客户服务工单记录，经过处理后用于文本摘要任务。
该数据集适合用于文本摘要、提示工程、对话理解和自然语言生成等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理领域的学术研究，如摘要模型性能评估、提示工程方法研究等。
行业应用：可以为客户服务行业提供数据支持，特别是在自动摘要、工单分类、智能客服等方面。
决策支持：支持企业优化客户服务流程，提高响应效率和客户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本摘要技术。
此数据集特别适合用于探索不同提示策略对文本摘要效果的影响，帮助用户实现更高效、准确的文本信息提取。
