客户服务工单摘要分析数据集CustomerServiceTicketSummarizationAnalysis-kareem87
数据来源：互联网公开数据
标签：客户服务, 工单分析, 文本摘要, 自然语言处理, 问题诊断, 解决方案, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自客户服务系统的工单数据，记录了客户服务请求、问题描述、解决方案以及摘要信息。主要特征如下：
时间跨度：数据包含日期信息，表明数据记录的时间范围。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可能与客户服务系统的服务区域相关。
数据维度：数据集包括以下字段：
ticket_id：工单唯一标识符；
ticket_date：工单创建日期和时间；
cause_label_ticket_based：工单原因标签；
processed_comment：经过处理的工单评论，包含问题描述等；
instruction_prompt：指令提示；
summarization_api_output：摘要API输出，提供工单的摘要信息。
数据格式：CSV格式，文件名为processed_top_customers_data.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于客户服务系统，经过了处理和摘要生成。
该数据集适用于客户服务工单分析、问题诊断、解决方案提取等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本摘要、客户服务分析等领域的研究，例如工单自动摘要、问题分类、解决方案推荐等。
行业应用：为客户服务行业提供数据支持，尤其是在提升服务效率、优化问题解决流程、改善客户体验等方面。
决策支持：支持企业在客户服务领域的决策制定，例如优化资源分配、改进服务流程、识别常见问题等。
教育和培训：作为自然语言处理、客户服务分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索客户服务工单的规律和趋势，例如识别常见问题、评估解决方案的有效性、优化摘要生成模型等，从而帮助用户改进客户服务流程、提升服务质量。
