客户服务会话风险评估数据集CustomerServiceSessionRiskAssessmentDataset-dengmx
数据来源：互联网公开数据
标签：客户服务, 风险评估, 文本分析, 对话分析, 机器学习, 情感分析, 风险预测, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自客户服务会话的文本数据，记录了客户与坐席之间的交互内容，并附有风险评估标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态会话语料数据集使用。
地理范围：数据未限定特定区域，可视为通用客户服务场景下的对话记录。
数据维度：包括“SessionId”（会话标识符）、“Role”（说话者角色，包括“客户”和“坐席”）、“Text”（对话文本）以及“HighRiskFlag”（高风险标记，仅在Train.csv中存在）四个字段。
数据格式：CSV格式，包含Test_A.csv和Train.csv两个文件，方便进行文本处理和模型训练。其中，Train.csv包含标注好的高风险会话标识，Test_A.csv用于测试。
数据来源：数据来源于客户服务会话记录，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于客户服务会话的风险评估、情感分析和对话分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、风险管理、客户体验分析等领域的学术研究，如基于文本的风险预测、情感分析、对话行为分析等。
行业应用：为客户服务行业提供数据支持，尤其适用于构建智能客服系统、风险预警系统，以及优化客户服务流程。
决策支持：支持企业进行客户服务质量评估、风险控制，并辅助制定相应的改进措施。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用文本分析技术。
此数据集特别适合用于构建客户服务会话风险预测模型，实现对高风险会话的自动识别和预警，从而提升客户服务质量和安全性。
