客户服务呼叫取消状态数据集CallServiceCancellationStatusDataset-krjeonghyunkim
数据来源：互联网公开数据
标签：客户服务，呼叫中心，取消状态，数据集，数据分析，业务优化，客户管理，服务流程
数据概述： 该数据集记录了客户服务呼叫的取消状态相关数据，适用于呼叫中心运营分析，客户服务流程优化等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个地区的多个呼叫中心，包括不同行业的客服服务场景。
数据维度：数据集包括呼叫ID，客户ID，呼叫时间，取消状态（已取消/未取消），取消原因，服务类型，客服代表ID，处理时长等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个呼叫中心的业务系统日志，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于客户服务管理，呼叫中心运营优化，客户行为分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，客户流失预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于呼叫中心运营效率分析，客户服务流程优化研究，如取消状态的影响因素分析，服务流程改进等。
行业应用：可以为呼叫中心，客户服务行业提供数据支持，特别是在服务流程优化，客户满意度提升方面。
决策支持：支持呼叫中心的运营管理，服务流程优化，帮助呼叫中心制定科学的服务策略和人员配置。
教育和培训：作为客户服务管理，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析，服务流程优化技术。
此数据集特别适合用于探索客户服务呼叫取消状态的规律与趋势，帮助用户实现服务流程优化，客户满意度提升，提高呼叫中心的运营效率和服务质量。
