客户服务意图识别增强数据集CustomerServiceIntentRecognitionAugmentedDataset-rayennacef
数据来源：互联网公开数据
标签：客户服务, 意图识别, 文本分类, 自然语言处理, 数据增强, 情感分析, 机器学习, 法语
数据概述：
该数据集包含来自客户服务领域的文本数据，记录了客户与服务方之间的交互信息，以及客户的意图标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据未明确标注来源地区，但文本内容为法语，推测可能面向法语客户服务场景。
数据维度：包括“text”（客户输入的文本信息）和“intent”（客户的意图标签）两个字段。意图标签用于标识客户的需求或问题，如“rec_produitNoReçu”（未收到产品）、“rec_produitRetard”（产品延迟）和“rec_produitIncorrect”（收到错误产品）等。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据集经过数据增强处理，可能包含了原始数据经过多种变换后生成的新样本，以提升模型的泛化能力。
该数据集适合用于客户服务场景下的意图识别、情感分析和文本分类任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、客户服务与机器学习交叉领域的学术研究，例如，意图识别模型的构建与优化、情感分析在客户反馈中的应用等。
行业应用：为客户服务行业提供数据支持，尤其适用于智能客服系统、聊天机器人、客户反馈分析等应用。
决策支持：支持企业优化客户服务流程、提升客户满意度，并为产品改进提供数据支持。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习与客户服务相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解意图识别模型的构建和应用。
此数据集特别适合用于开发和评估客户服务领域的意图识别模型，帮助用户自动化处理客户请求、提升服务效率并改善用户体验。
