客户购买行为与活动数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：客户行为,购买数据,客户活动,用户分析,市场营销,客户关系管理,注册,购买,更新
数据概述：
本数据集由三个关联表组成，全面记录了客户的购买行为及相关活动信息，旨在深入分析客户特征和行为模式。
- 客户信息表（Customers）：包含客户的基本信息。
字段：id（客户ID），name（客户姓名），registration_date（注册日期），last_purchase_date（最后一次购买日期），average_order_value（平均订单价值），total_purchases（总购买次数），churn_status（流失状态）。
描述：每行代表一个客户，包含其购买历史、注册日期、平均订单价值、总购买次数以及是否为已流失客户。
- 活动类型表（Activity Types）：定义了可能发生的活动类型。
字段：id（活动类型ID），activity_type（活动类型）。
描述：定义了三种活动类型：注册（registration）、购买（purchase）和更新（update）。
- 客户活动表（Customer Activity）：记录了客户执行的各种活动。
字段：id（活动记录ID），customer_id（客户ID），activity_type_id（活动类型ID），activity_date（活动日期）。
描述：每行代表一个客户执行的活动，通过活动类型ID和日期标识。
数据用途概述：
该数据集适用于客户细分、用户行为分析、市场营销活动评估、客户生命周期价值预测等多种场景。 营销人员可以利用数据分析客户的购买偏好、活跃程度和流失风险； 业务分析师可以用来评估营销活动的效果和客户获取成本； 数据科学家可以利用数据构建预测模型，优化客户关系管理策略。 此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者理解客户行为分析的基本方法和应用。
