客户互动与车辆运营数据分析数据集CustomerEngagementandVehicleOperationDataAnalysis-vinaypnair
数据来源：互联网公开数据
标签：客户关系管理, 车辆运营, 互动分析, 客户反馈, 警报分析, 车队管理, 数据挖掘, 业务洞察
数据概述：
该数据集包含客户互动与车辆运营相关的数据，记录了客户在车辆管理系统中的互动情况以及车辆运营相关的警报信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2021年，具体时间为2021年7月13日至2021年12月07日。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但从客户名称和车辆运营的特点推测，可能针对特定地区或国家。
数据维度：数据集包括多个维度，如“Account name in the system”（系统中的客户名称）、“Reasons for 0 Engagement”（未互动的原因）、“Engaged based on Alerts”（基于警报的互动情况）、“Followups Remarks(If any) & Short Feedback”（跟进备注与简短反馈）、“TouchbaseDates”（联系日期）和“Call_dur”（通话时长）。
数据格式：CSV格式，文件名为final_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于客户互动与车辆运营相关的内部记录，经过整理和清洗。
该数据集适合用于客户关系管理分析、车辆运营效率优化、以及客户反馈分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户关系管理和车辆运营领域的学术研究，如客户行为分析、车辆使用情况分析、警报触发因素研究等。
行业应用：可以为车队管理公司、物流企业等提供数据支持，特别是在客户服务优化、运营效率提升、风险预警等方面。
决策支持：支持企业进行客户关系管理策略调整、车辆运营管理优化，以及制定数据驱动的业务决策。
教育和培训：作为客户关系管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户互动和车辆运营之间的关系。
此数据集特别适合用于探索客户未互动原因、警报类型与客户反馈之间的关系，帮助用户实现客户满意度提升、运营成本降低等目标。
