客户活动数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：客户活动,EdTech,用户分析,用户留存,用户行为,用户反馈,讨论解决效率
数据概述：
本数据集包含了EdTech公司注册用户的基本信息、学习资源完成情况、平台活动记录以及学习资源的结构信息，旨在帮助客户成功团队理解用户行为和留存情况。数据集包括用户的基本信息、每日学习活动、学习资源详情、用户反馈、用户讨论及其回复等五个部分。
数据用途概述：
该数据集适用于用户留存分析、用户行为研究、用户反馈处理效率评估等多种场景。通过分析用户的学习活动和反馈，帮助客户成功团队制定更有效的用户支持策略，提升用户满意度和留存率。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解用户行为分析的方法和应用。
users_basic_details：
用户的基本信息，包括用户ID、性别、当前所在城市、入学批次开始时间、推荐来源和最高学历。
day_wise_user_activity：
每日用户学习活动详情，包括活动时间、用户ID、课程ID、课程类型、每日完成百分比和整体完成百分比。
learning_resource_details：
学习资源详情，包括学习路径、课程、主题和课程类型，以及课程ID、课程标题、主题ID、课程类型、课程ID、课程时长等。
feedback_details：
用户对课程的反馈详情，包括反馈ID、用户ID、课程ID、课程类型和评分。
discussion_details：
用户发起的讨论详情，包括创建时间、用户ID、讨论ID、课程ID和是否需要进一步行动等。
discussion_comment_details：
用户或导师对讨论的回复详情，包括创建时间、用户ID、回复ID、讨论ID和用户角色等。
