客户健康保险购买意向预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：健康保险,客户行为,预测模型,金融服务,市场营销,数据分析,保险产品,客户画像
数据概述：
本数据集旨在预测客户是否会对健康保险产品感兴趣，数据来源于金融服务公司FinMan。FinMan公司希望向现有客户交叉销售健康保险，通过分析客户的个人资料和已有保险情况，向其推荐合适的健康保险产品。当客户浏览推荐的保险产品并填写申请表时，即被视为潜在客户（lead）。
数据集包含了客户的多方面信息，包括：
人口统计学特征：如城市、年龄、地区等。
客户的保险持有情况：客户是否已持有其他保险，以及相关保单信息。
推荐的保险产品信息：FinMan公司向客户推荐的健康保险产品的具体信息。
数据用途概述：
该数据集主要用于构建预测模型，以识别潜在的健康保险客户。通过分析这些数据，可以帮助FinMan公司：
精准营销：针对更有可能购买健康保险的客户进行定向营销，提高营销效率和转化率。
客户细分：根据客户特征，将客户进行细分，以便提供更个性化的产品推荐和服务。
产品优化：根据客户反馈和购买行为，优化健康保险产品设计和定价策略。
风险管理：评估客户的健康风险，为保险产品定价提供参考。
